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? ?隨著各種新技術的引入，設計行業正在經歷一場新的變革。
? ? ? ??根據施耐德電氣最近的一份研究，新技術正在推動設計行業進入“計算設計”時代。大數據、人工智能、可視化等技術帶來設計方式的重大變化；而AR/VR、3D打印與4D打印、眾包等技術與模式則將改變創造過程中的協作方式。
? ? ? ??為此，設計行業需要關注這種變革，從而提前獲得面向未來的競爭力。
快速變化的時代
? ? ? ??隨著互聯網的發展，在現代商業環境中，新產品的設計、生產和銷售等環節都產生了質的飛躍。
? ? ? ??通訊與計算能力的增長、互聯網的普及則增加了人與人、人與物、人與環境的連接，各種創新與創意在短時間內就能得到市場的驗證。
? ? ? ??在過去，需要幾十年的時間才能讓一個新想法或新產品得到市場認可和普及；而計算機和智能手機等現代發明在短短10來年時間就進入了尋常百姓家。
? ? ? ??而基于這些現代發明衍生出來的數字商品的傳播速度更是匪夷所思：互聯網用了7年時間達到5000萬用戶，微信只用了10個月，而增強現實游戲精靈寶可夢只用了19天。
? ? ? ??同時，互聯網和智能設備與傳統產業的結合，催生了眾多新的商業模式和服務方式，并且快速、完全地改變了我們曾經熟悉的產業格局。
? ? ? ? 2007年，中石油、埃克森美孚、通用電氣、中國移動、中國工商銀行是全球市值最高的五大公司；而2017年，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook等互聯網科技公司已成為全球商業的領軍企業。
? ? ? ??這10年的商業變革的背后，正是各種新技術應用與替代的結果。
設計行業的變化
? ? ? ??從零售到汽車制造，快速發展的新技術已經顛覆了眾多行業，而設計行業同樣不能避免變化的到來。
? ? ? ??那么，設計行業到底在經歷怎樣的變化？
? ? ? ??在“經典設計”時代，設計基于功能與質量，由工業革命和戰后工業的增長，以及質量管理體系來驅動。
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? ? ? ??在“設計思維”時代，設計則以市場和消費者需求為中心，由設計和制造技術的創新來驅動。
? ? ? ??在過去幾十年中，計算機輔助設計（CAD）已經徹底改變了工業和商業設計方式，但CAD只是計算機的基礎應用。
? ? ? ??隨著計算處理能力的提升、設備小型化、新型算法和物聯網的出現，設計行業正在進入一個新的時代，也就是“計算設計（computational design）”的時代。
? ? ? ??計算設計基于數以百萬計的實時需求，由大規模數據、人工智能和新的可視化工具等技術驅動，得以滿足客戶的定制化、個性化需求。
改變設計的力量
? ? ? ??各種新技術正是改變設計的重要推動力。
? ? ? ??未來十年，各種新技術將在各個領域爆發出巨大的發展潛力。據各智庫和研究機構的預測，到2025年，工業機器人的市場規模將擴充三倍，增長到338億美元。到2030年，AR/VR的市場規模將達到1.4萬億美元；人工智能的全球經濟影響將達到15.7萬億美元；物聯網連接設備市場規模將達到1250億美元……
? ? ? ??在新的技術背景下，未來的“計算設計”將基于大數據、云計算和人工智能等技術，使設計更加科學、合理，靈活。
? ? ? ??無限計算：利用云計算嘗試數千種設計排列。
? ? ? ??大數據和預測分析：使用數十億個數據點和預測分析來創建新的，或高度定制的產品。
? ? ? ??生成設計：計算機通過模仿大自然的進化來進行設計。
? ? ? ? AI/機器學習：設計一個可以隨時間自主學習和自適應的系統。
? ? ? ??總體來看，在設計領域，新技術將通過海量數據收集與分析，產生行業洞察力，從而實現創造性的飛躍，也將讓工業設計師、建筑師、工程師和其它設計導向型行業獲得新的競爭力。
? ? ? ??新技術也將從根本上改變設計師在創作過程中的角色：設計師不再只是把計算機當成一種工具，設計師將更像是計算機的導師，為計算機提供他們的指導和經驗。
推動協作的力量
? ? ? ??未來的改變不僅僅是設計本身，在設計過程中的協作方式也將經歷一場革命。
? ? ? ? AR/VR：可以在全球范圍內實現虛擬協作，讓設計人員能夠并行工作。
? ? ? ??云協作：設計不再孤立，可以在不同的利益相關者之間實現共享。團隊可以同時在世界各地工作。
? ? ? ??眾包：設計和專用部件的輸入將通過眾包方式完成。
? ? ? ? 3D和4D打印：設計和制造將實現無縫集成，甚至可以定制個性化項目。4D打印是一個新的前沿技術，可以打印出適應各種環境的物體。
激動人心而又不確定的未來
? ? ? ??大數據、計算能力和新工具使我們能夠快速過渡到未來的設計和協作方式。隨著設計師不斷采用新技術，以保持競爭力，設計方法將發生巨大變化。
? ? ? ??毫無疑問，未來十年，新技術將塑造出一個與現在完全不一樣的設計行業。
? ? ? ??當然，在這個轉變過程中，還有很多不確定性因素，以及很多未解決的問題存在，例如：
? ? ? ??計算設計如何改變商業？由數據和技術驅動的高性能工具是否會“清除”設計工作中的手工勞動？技術將如何改變設計、工程與制造團隊的協作？技術是否會推動跨國公司進入本地市場，或者讓本地公司進入全球市場？自動化與人工智能是否會替代設計公司，或者最終會推動創造力的倍增？
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